Критерії оцінювання
Оцінюючи наших кандидатів (як на стипендії в UCU, так і KSE), ми застосовуємо ряд критеріїв для їх диференціації. Це нелінійний процес – універсального підходу не існує. Ми розуміємо, що не можна просто поставити числа біля імен і стверджувати, що це об’єктивний спосіб порівняння. Проте ми робимо все можливе, щоб бути справедливими та забезпечувати якість набору.
Пам'ятайте, що найбільш розповсюджена помилка серед кандидатів – брак віри у власні сили. Навіть серед переможців, більшість мали сумніви у шансах на перемогу. Але єдиний гарантований спосіб не пройти відбір – це здатись навіть не спробувавши.
Більшість наших процедур запозичені у компаній та університетів топ-рівня, де учасники наші спільноти працювали та навчалися. Саме тому, щоб прийняти зважене рішення, ми застосовуємо два раунди оцінки – скринінг та співбесіди.
Скринінг
На цьому етапі ми в основному оцінюємо резюме та есе кандидатів. Ми отримуємо заявки від кандидатів різних вікових груп, і, звичайно, не сподіваємось, що кандидати у 20 років матимуть стільки ж релевантного досвіду, скільки ті, кому виповнилося 25. У нас немає формалізованих критеріїв, але ми приділяємо пильну увагу наступним індикаторам (список не є вичерпним і складається з речей, які ми зазвичай вважаємо плюсом):
- Резюме добре структуровано та написано відповідно до найкращих практик (ми надаємо наші рекомендації, які можуть бути хорошим орієнтиром).
- Есе є послідовними, простими для читання та написаними хорошою англійською мовою.
- Есе чесні та справжні (не згенеровані ChatGPT або іншими LLM), дають нам змогу зрозуміти особистість кандидата.
- Усі дані свідчать про те, що кандидат ініціативний, бере на себе відповідальність за прийняті рішення і здатен/здатна обґрунтувати їх.
- Академічний досвід: релевантність, спеціалізація, університети та школи топ-рівня.
- Професійний досвід: стажування, досвід роботи тощо.
- Сертифікати (CFA, IELTS, TOEFL, Coursera, EdX, SAT, GMAT, GRE тощо).
- Релевантні чемпіонати та змагання (сама лише участь – не враховується), публікації в журналах вищого рівня (журнали місцевих університетів ("мурзілки") – не враховуються).
- Внесок у суспільство, волонтерський досвід.
- Лідерський досвід та / або досвід викладання.
- Міжнародний досвід (програми академічного обміну, FLEX, ERASMUS, Work & Travel тощо).
Використання ChatGPT або інших LLM для генерації матеріалів є порушенням умов відбору і автоматично дискваліфікує кандидатів, які їх використовують. Ми не проти використання технологій для більш ефективної роботи з текстом, таких як виправлення помилок або інші операції з текстом (наприклад, Grammarly), але завжди ідентифікуємо згенеровані матеріали. Ми перевіряємо всі матеріали на доброчесність і регулярно відсіюємо кандидатів, які намагаються обійти цю заборону.
Як правило, за результатами цього етапу, на співбесіду ми запрошуємо близько 30% кандидатів.
Інтерв’ю
Залежно від того, чи подаєте ви заявку в UCU або KSE, ви можете пройти технічну та відкриту співбесіду, або дві відкриті співбесіди відповідно. Вони є незалежні і оцінюються окремо.
Технічне інтерв'ю (програма UCU DS)
Технічне інтерв’ю включає невелике алгоритмічне завдання та дискусію про data science / machine learning. Співбесіда в основному проводиться англійською мовою (код пишеться у Google Doc). Під час технічної співбесіди відстежуються такі речі:
- Алгоритмічна задача була структурована добре, і запропоноване рішення чітко пояснено перед тим, як бути реалізованим в код.
- Обговорюються та пропонуються різні підходи (від наївного до більш ефективного / дієвого).
- Код добре структурований, при ручному тестуванні відсутні значимі помилки.
- Time / complexity визначено правильно.
- Плюси та мінуси різних підходів чітко визначені та комуніковані.
- Відповіді на відкриті запитання є простими і добре структурованими.
Корисні ресурси для підготовки:
- LeetCode
- Towards Data Science
- IBM Data Science Professional Certificate
- Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp
- Machine Learning, Data Science and Deep Learning with Python
Кейс-інтерв’ю (програма KSE EA&BFE, 2-й рік)
1. Співбесіда для напряму «Консалтинг / Фінанси» включає бізнес-кейс (прибутковість / вихід на ринок / розробка нового продукту). Кожен кандидат розв’язує кейс тривалістю 40–50 хвилин, який веде сам кандидат або інтерв’юер, разом із представниками спільноти Ampersand – випускниками KSE, які зараз працюють у провідних стратегічних консалтингових компаніях світу. Ця частина включає структурування проблеми, розрахунки та запитання на креативність. Кандидата оцінюють за такими критеріями:
- Логіка структурування проблеми
- Якість комунікації дерева проблем за принципом «зверху вниз» (top-down)
- Критичне мислення
- Формулювання та перевірка конкретних гіпотез
- Обґрунтованість і швидкість розрахунків
- Синтез та інтерпретація результатів
Корисні ресурси для підготовки:
2. Співбесіда для напряму «Аналітика даних / Продакт-менеджмент» – це кейс-інтерв’ю тривалістю близько 50 хвилин. Воно включає бізнесове запитання (наприклад, оцінку розміру ринку) та запитання з аналізу даних (писати код не потрібно). Мета цієї співбесіди – перевірити ключові навички, необхідні для роботи в аналітиці даних. Кандидата оцінюють за такими критеріями:
- Логіка структурування проблеми
- Критичне мислення
- Базові знання статистики
- Виявлення бізнес-інсайтів
- Синтез та інтерпретація результатів
Корисні ресурси для підготовки:
- "How Many Windows Are in NYC?" + Any Interview Brainteaser
- Fundamentals Of Statistics For Data Scientists and Analysts
- A/B Testing: A Complete Guide to Statistical Testing
- Marketing Analytics Case Study Guide for 2022
Відкрите інтерв’ю
Під час співбесіди ми шукаємо такі речі:
- Загальні когнітивні здібності.
- Зрілість. Високий ступінь відповідальності та здатність приймати рішення, здатність пояснювати та аргументовано доводити власні погляди та уподобання (звичайно, ми не обов'язково повинні з ними погоджуватися).
- Характер. Здатність дотримуватися та досягати важких цілей – тих, що вимагають великої віддачі та ресурсів. Сила волі.
- Комунікаційні навички. Здатність чітко, структуровано викладати думки, харизма та навички самопрезентації.
Червоні маркери
Речі, які ми вважаємо неприпустимими:
- Будь-яка форма брехні або недоброчесність (в тому числі використання LLM для генерації матеріалів).
- Відсутність належного почуття відповідальності.
Рекомендації
Ми не очікуємо від кандидатів, що він або вона на 100% відповідатимуть всім наведеним вище критеріям (або навіть половині з них). Ми всі люди, у нас всіх різні слабкі та сильні сторони, історія, вподобання та риси. Саме тому ми звертаємо увагу не на окремі деталі та формальні індикатори, а на узагальнений портрет людини. Не переживайте. Зробіть все, що зможете (аби потім не жалкувати, що десь врешті не дотиснули, хоча мали таку можливість) і будьте собою. Вже один лише факт того, що ви надіслали заявку, робить вас top-1% серед однолітків. Ви значно крутіші, ніж ви уявляєте, і ми щиро бажаємо з вами працювати.