Критерії оцінювання

Оцінюючи наших кандидатів (як на стипендії в UCU, так і KSE), ми застосовуємо ряд критеріїв для їх диференціації. Це нелінійний процес – універсального підходу не існує. Ми розуміємо, що не можна просто поставити числа біля імен і стверджувати, що це об’єктивний спосіб порівняння. Проте ми робимо все можливе, щоб бути справедливими та забезпечувати якість набору.

Пам'ятайте, що найбільш розповсюджена помилка серед кандидатів – брак віри у власні сили. Навіть серед переможців, більшість мали сумніви у шансах на перемогу. Але єдиний гарантований спосіб не пройти відбір – це здатись навіть не спробувавши.

Більшість наших процедур запозичені у компаній та університетів топ-рівня, де учасники наші спільноти працювали та навчалися. Саме тому, щоб прийняти зважене рішення, ми застосовуємо два раунди оцінки – скринінг та співбесіди.

Скринінг

На цьому етапі ми в основному оцінюємо резюме та есе кандидатів. Ми отримуємо заявки від кандидатів різних вікових груп, і, звичайно, не сподіваємось, що кандидати у 20 років матимуть стільки ж релевантного досвіду, скільки ті, кому виповнилося 25. У нас немає формалізованих критеріїв, але ми приділяємо пильну увагу наступним індикаторам (список не є вичерпним і складається з речей, які ми зазвичай вважаємо плюсом):

1. Резюме добре структуровано та написано відповідно до найкращих практик (ми надаємо наші рекомендації, які можуть бути хорошим орієнтиром).
2. Есе є послідовним, простими для читання та написаними хорошою англійською мовою.
3. Есе чесні та справжні (не згенеровані ChatGPT або іншими LLM), дають нам змогу зрозуміти особистість кандидата.
4. Усі дані свідчать про те, що кандидат ініціативний, бере на себе відповідальність за прийняті рішення і здатен/здатна обґрунтувати їх.
5. Академічний досвід: релевантність, спеціалізація, університети та школи топ-рівня.
6. Професійний досвід: стажування, досвід роботи тощо.
7. Сертифікати (CFA, IELTS, TOEFL, Coursera, EdX, SAT, GMAT, GRE тощо).
8. Релевантні чемпіонати та змагання (сама лише участь – не враховується), публікації в журналах вищого рівня (журнали місцевих університетів ("мурзілки") – не враховуються).
9. Внесок у суспільство, волонтерський досвід.
10. Лідерський досвід та / або досвід викладання.
11. Міжнародний досвід (програми академічного обміну, FLEX, ERASMUS, Work & Travel тощо).

Використання ChatGPT або інших LLM для генерації матеріалів є порушенням умов відбору і автоматично дискваліфікує кандидатів, які їх використовують. Ми не проти використання технологій для більш ефективної роботи з текстом, таких як виправлення помилок або інші операції з текстом (наприклад, Grammarly), але завжди ідентифікуємо згенеровані матеріали. Ми перевіряємо всі матеріали на доброчесність і регулярно відсіюємо кандидатів, які намагаються обійти цю заборону.

Як правило, за результатами цього етапу, на співбесіду ми запрошуємо близько 30% кандидатів.

Інтерв’ю

Залежно від того, чи подаєте ви заявку в UCU або KSE, ви можете пройти технічну та відкриту співбесіду, або дві відкриті співбесіди відповідно. Вони є незалежні і оцінюються окремо.

Технічне інтерв'ю (програма UCU DS)

Технічне інтерв’ю включає невелике алгоритмічне завдання та дискусію про data science / machine learning. Співбесіда в основному проводиться англійською мовою (код пишеться у Google Doc). Під час технічної співбесіди відстежуються такі речі:

1. Алгоритмічна задача була структурована добре, і запропоноване рішення чітко пояснено перед тим, як бути реалізованим в код.
2. Обговорюються та пропонуються різні підходи (від наївного до більш ефективного / дієвого).
3. Код добре структурований, при ручному тестуванні відсутні значимі помилки.
4. Time / complexity визначено правильно.
5. Плюси та мінуси різних підходів чітко визначені та комуніковані.
6. Відповіді на відкриті запитання є простими і добре структурованими.

Корисні ресурси для підготовки:

• LeetCode
• Towards Data Science
• IBM Data Science Professional Certificate
• Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp
• Machine Learning, Data Science and Deep Learning with Python

Відкрите інтерв’ю

Під час співбесіди ми шукаємо такі речі:

1. Загальні когнітивні здібності.
2. Зрілість. Високий ступінь відповідальності та здатність приймати рішення, здатність пояснювати та аргументовано доводити власні погляди та уподобання (звичайно, ми не обов'язково повинні з ними погоджуватися).
3. Характер. Здатність дотримуватися та досягати важких цілей – тих, що вимагають великої віддачі та ресурсів. Сила волі.
4. Комунікаційні навички. Здатність чітко, структуровано викладати думки, харизма та навички самопрезентації.

Червоні маркери

Речі, які ми вважаємо неприпустимими:

• Будь-яка форма брехні або недоброчесність (в тому числі використання LLM для генерації матеріалів).
• Відсутність належного почуття відповідальності.

Рекомендації

Ми не очікуємо від кандидатів, що він або вона на 100% відповідатимуть всім наведеним вище критеріям (або навіть половині з них). Ми всі люди, у нас всіх різні слабкі та сильні сторони, історія, вподобання та риси. Саме тому ми звертаємо увагу не на окремі деталі та формальні індикатори, а не узагальнений портрет людини. Не переживайте. Зробіть все, що зможете (аби потім не жалкувати, що десь врешті не дотиснули, хоча мали таку можливість) і будьте собою. Вже один лише факт того, що ви надіслали заявку, робить вас top-1% серед однолітків. Ви значно крутіші, ніж ви уявляєте, і ми щиро бажаємо з вами працювати.